
নরমাল
গণিতের মধ্যে সম্ভাবনার টপিক পড়তে গেলে বেশ ইন্টেরেস্টিং কিছু ব্যাপার দেখা যাবে। প্রকৃতির বিভিন্ন ঘটনা- যেমন কোন গাছের পাতাগুলোর আকার, কিংবা বিভিন্ন মানুষের উচ্চতা, ওজন, আইকিউ থেকে শুরু করে কোন পরীক্ষায় প্রাপ্ত নম্বর কিংবা বিভিন্ন নক্ষত্রের উজ্জলতাসহ এরকম ঘটনাগুলোতে পরিমাপ করা অনেক সংখ্যক মান নিয়ে তাদের বিন্যাসের (distribution) গ্রাফ যদি অঙ্কন করা হয় (এই গ্রাফকে হিস্টোগ্রাম বলে), তাহলে প্রায়সই দেখা যাবে কমবেশি এরকম একটা কার্ভ পাওয়া যাচ্ছে: এই কার্ভের বিশেষ কিছু বৈশিষ্ট্য আছে। যেমন ঠিক মধ্যখানে এর মান সবচেয়ে বেশি, যেখান থেকে দু’দিকে এটা সিমেট্রিকাল এবং এর আকৃতি বেল বা ঘন্টার মত। প্রথম স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনে (ওপরের গ্রাফে μ-σ থেকে μ+σ অঞ্চলে) প্রায় ৬৮.২% মান আছে। এরপর দ্বিতীয় স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনে প্রায় ২৭.২% মান, পরবর্তী স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনে ২.১% মান এভাবে ক্রমাগত ডেনসিটি কমছে। এই বৈশিষ্ট্যগুলোসহ কার্ভকে নরমাল কার্ভ বা গসিয়ান কার্ভ (Gaussian curve) বলে। যে ডিস্ট্রিবিউশনগুলোর হিস্টোগ্রামে এই কার্ভ পাওয়া যায়, তাদেরকে নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন বা গসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন বলে। সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম অনুযায়ী…